Typ 1 och typ 2 fel statistik

typ 1 fel exempel 1 statistik typ 2 fel 2 power statistik 3 nollhypotes 4 Vilket är värst: Typ I- eller Typ II-fel i statistik? För att avgöra vilken typ av fel som är värre att göra i statistik måste man jämföra och kontrastera Typ I- och Typ II-fel i hypotestest. Meny Hem Vetenskap, teknik, matematik Vetenskap Matematik Samhällsvetenskap Datavetenskap Djur & Natur Humaniora Historia & Kultur Visuella konsterna. 5 I en studie är typ I fel och typ II fel två olika sorters fel som kan uppstå när man utför statistiska tester. Typ I fel, även kallat "alpha-fel" (α), uppstår när man förkastar nollhypotesen (det vill säga att man konstaterar att det finns en skillnad eller korrelation mellan variablerna) trots att nollhypotesen är korrekt. 6 Mätfel Slumpmässiga fel Systematiska fel Ofta finns en skillnad mellan vad du vill kunna beräkna och vad du faktiskt kan beräkna. Genom att vara noggrann när du genomför en undersökning kan du undvika de grova felen. Olika typer av fel I vanliga frågeundersökningar som rör personer är de viktigaste typerna av fel urvalsfel, bortfallsfel och mätfel. 7 A type I error is also known as a "false positive" finding or conclusion; example: "an innocent person is convicted". A type II error is the failure to reject a null hypothesis that is actually false. A type II error is also known as a "false negative" finding or conclusion; example: "a guilty person is not convicted". [1]. 8 I statistisk hypotestestning är ett typ I-fel ett felaktigt förkastande av en nollhypotes som faktiskt är sann. 9 Typ II fel, även kallat "beta-fel" (β), är ett fel som uppstår när man inte förkastar nollhypotesen trots att den är felaktig. 10 Typ I-fel och II-fel Typ I: Risken för typ I fel är densamma som signifiaksnivån - dvs. risken att färkasta H0, då H0 är sann. Typ II: Risken för ett felslut, B (beta) som innebär att acceptera H0 då H0 är falsk. 11 Både typ 1 och typ 2-fel är problematiska. Det går att minska risken för typ 1-fel genom att skärpa signifikansnivån (det p-värde man tillämpar för vid statistisk hypotesprövning), men då ökar risken för typ 2-fel. Ett sätt att minska både typ 1 och typ 2 felen är att öka undersökningspopulationens storlek. 12